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刊名:电力需求侧管理
主办:英大传媒投资集团南京有限公司;国网(江苏)电力需求侧管理指导中心有限公司
ISSN:1009-1831
CN:32-1592/TK
语言:中文
周期:双月
期刊分类:电力工业
期刊热词:
研究与探讨

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电力工业论文_基于离散域采样数据模型的电力移

来源:电力需求侧管理 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-03-25

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】:文章摘要:针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致电力移动终端边缘节点数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数

文章摘要:针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致电力移动终端边缘节点数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC 变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明,该系统的电压、电流值的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01V、0.01mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。

文章关键词:

论文分类号:TM764



文章来源:《电力需求侧管理》 网址: http://www.dlxqcgl.cn/qikandaodu/2022/0325/946.html


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